Werkstudent*in Planung, Controlling und Business-Intelligence

31.08.2026

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Job Description

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00047VC

Der Own Retail ist die konzerneigene Vertriebsorganisation von Mercedes-Benz in Deutschland und repräsentiert die wertvollste Luxusautomobilmarke der Welt gegenüber unseren Kundinnen und Kunden. In einem dynamischen und von Veränderungen geprägten Umfeld verantworten wir die Entwicklung und Umsetzung strategischer Konzepte sowie die Identifikation und Realisierung von Maßnahmen zur Erreichung unserer Absatz-, Qualitäts-, Kosten- und Ergebnisziele.

Zu den Aufgaben von Business Intelligence MB Retail PKW & VANS Dtschl. (FMS/RC) gehören die Integration verschiedener betriebswirtschaftlicher Sichtweisen in bestehende Prozesse sowie die Bereitstellung relevanter Kennzahlen für unterschiedliche Fachbereiche und das Projekt Horizon. Für die Geschäftsplanung, das Reporting und die Analyse betriebswirtschaftlicher Kennzahlen nutzen wir SAP BW als zentrale Datenplattform sowie moderne Technologien aus dem Bereich Künstliche Intelligenz.

Du unterstützt unser Team bei der Analyse und Aufbereitung betriebswirtschaftlicher Daten sowie bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Reporting- und Business-Intelligence-Lösungen. Darüber hinaus wirkst Du an Projekten im Umfeld von Datenmanagement, Kosten- und Leistungscontrolling sowie der Optimierung digitaler Prozesse mit. Dabei arbeitest Du eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und erhältst Einblicke in die Steuerung und Weiterentwicklung unseres Geschäfts.

Diese Herausforderungen kommen unter anderem auf Dich zu:

  • Unterstützung des Berichts- und Planungsprozesses auf Basis von SAP NetWeaver BI 7.0 HANA, SAP BPC Embedded Planning und SAP Analytics Cloud unter Einbindung moderner KI-Lösungen und Agentensysteme

  • Mitwirkung bei der Weiterentwicklung bestehender Reports, Analysen und Managementinformationen für interne und externe Stakeholder

  • Unterstützung bei der Aufnahme, Dokumentation und Nachverfolgung fachlicher Anforderungen gegenüber internen und externen IT-Dienstleistern

  • Identifikation, Bewertung und Umsetzung aktueller technologischer Trends zur Weiterentwicklung der bestehenden Planungs-, Reporting- und Datenlandschaft

  • Fachliche und technische Unterstützung der Anwenderinnen und Anwender unserer Planungs-, Reporting- und Controllingwerkzeuge

  • Analyse betriebswirtschaftlicher Kennzahlen sowie Unterstützung bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen für das Management

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

  • Immatrikulation in einem wirtschafts- oder datenorientierten Studiengang, z. B. Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Business Analytics, Business Intelligence, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang

  • Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen sowie an der geschäftlichen Entwicklung der Mercedes-Benz Niederlassungen

  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Freude an der Arbeit mit Zahlen, Daten und Kennzahlen

  • Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint

  • Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-, Reporting- oder BI-Werkzeugen (z. B. Power BI, SAP, SQL oder vergleichbaren Systemen) sind von Vorteil

  • Affinität zu digitalen Technologien, Datenmanagement und Künstlicher Intelligenz (KI) sowie Interesse an deren praktischer Anwendung im Unternehmensumfeld

  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Kenntnisse in Python, R oder vergleichbar sind von Vorteil

Persönliche Kompetenzen:

  • Teamfähigkeit, Eigeninitiative sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

  • Hohes Maß an Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein

  • Bereitschaft, sich schnell in neue Themengebiete und Systeme einzuarbeiten

  • Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Teams

  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu analysieren, verständlich aufzubereiten und lösungsorientiert zu bearbeiten

  • Kreativität und Offenheit bei der Entwicklung neuer Ideen sowie der Optimierung bestehender Prozesse

Du erfüllst nicht alle Kriterien zu 100 %, bringst aber Motivation, Lernbereitschaft und Interesse an Datenanalysen sowie digitalen Technologien mit? Dann möchten wir Dich gerne kennenlernen.

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als “relevant für diese Bewerbung” zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-mbvd@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

  • Essens­zulagen
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeits­zeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Mobilitäts­angebote
  • Kantine, Café
  • Park­platz
  • Gute An­bindung
  • Barriere­frei­heit