Werkstudent:in (m/w/d) AI & Datenanalyse im After Sales

Job Description

Du möchtest AI nicht nur im Studium kennenlernen, sondern auf echte Unternehmensdaten anwenden?

Dann bist du bei uns richtig! Du wirst nicht einfach AI nutzen – du hilfst dabei, den produktiven Einsatz generativer AI im internationalen After Sales von EP Equipment aktiv mitzugestalten.

EP Equipment stellt nicht nur elektrische Palettenhubwagen und Gabelstapler her – wir revolutionieren die Branche! Unser Start-up-Spirit in Verbindung mit unserer globalen Stärke ermöglicht es uns, unseren Kunden weltweit über ein starkes Partnernetzwerk außergewöhnliche Lösungen zu liefern. Innovation ist nicht nur ein Ziel – sie ist Teil unserer täglichen Arbeit.

Werde Teil von EP Equipment und trage mit deiner Begeisterung für AI, Daten und die Optimierung technischer Prozesse direkt zum Wachstum bei. Im kleinen, aber starken After Sales Team am Standort Köln-Mülheim, arbeitest du direkt mit dem Vice President After Sales zusammen und erhältst Einblicke in strategische Entscheidungen eines internationalen Unternehmens. Gleichzeitig bist du im Kontakt mit Kolleginnen und Kollegen aus Business Process Engineering, dem Warenlager und weiteren Fachbereichen.

• Du arbeitest unter anderem mit ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, DeepSeek oder Qwen und testest neue AI-Anwendungen für reale Business Cases
• Du entwickelst gemeinsam mit uns AI-gestützte Prozesse, die Ersatzteilbestände optimieren, Preisentscheidungen unterstützen und unseren internationalen After Sales effizienter machen.
• Du nutzt generative AI, um internationale Ersatzteilpreise zu analysieren und datenbasierte Preisentscheidungen zu unterstützen.
• Du baust Datengrundlagen für AI-Assistenten auf.
• Du erzeugst Dashboards und Entscheidungsgrundlagen durch gezieltes Prompt Engineering.
• Du erstellst Analysen, Reports und Management-Kennzahlen und wertest diese aus.
• Du identifizierst Optimierungspotenziale mithilfe von AI.

• Aktuelle Immatrikulation an einer anerkannten Hochschule („must have“)
• Du studierst Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Data Science, Informatik, Logistik oder einen vergleichbaren Studiengang
• Eine Ausbildung in Industrie oder Logistik ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
• Du nutzt generative AI bereits im Studium oder privat und hast Lust, deren Einsatz im Unternehmensalltag weiterzuentwickeln.
• Englisch auf gutem Konversationslevel, Deutsch von Vorteil.
• Interesse an semesterbegleitender Tätigkeit mit 15-20 Std/Woche
• Analytisches Denken, Hands-on-Mentalität und Eigenmotivation.
• Interesse in den Bereichen Logistik, Gabelstapler oder Ersatzteilmanagement von Vorteil.

• Du arbeitest direkt mit dem Vice President After Sales zusammen
• Du erhältst Einblicke in strategische Entscheidungen eines internationalen Unternehmens
• Du arbeitest eng mit Kolleginnen und Kollegen aus Business Process Engineering, dem Warenlager und weiteren Fachbereichen zusammen.
• Du lernst den Einsatz moderner AI-Tools im Unternehmensalltag
• Du entwickelst Prompting-Strategien für reale Business Cases
• Du bekommst Einblicke in internationale Supply Chains
• Du arbeitest in einem internationalen Team mit Menschen, die 19 verschiedene Muttersprachen mitbringen
• Du beschäftigst dich mit preisgekrönten Produkten, von intelligenten Gabelstaplern bis hin zu Automatisierungstools
• Es besteht die Möglichkeit, deine Bachelor- oder Masterarbeit mit uns zu schreiben und eine klare Perspektive auf eine spätere Festanstellung
• Moderner Arbeitsplatz – Industrieller Charme außen, modern innen, nah an KVB-Haltestellen (Von-Spar-Straße oder Schanzenstr. Nord), Parkplätze, und und und…