Werkstudent*in KI-Workflow-Automatisierung in der Softwareentwicklung

Job Description

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00045CV

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Der Fahrzeughersteller ist einer der größten Anbieter von Premium- und Luxusautos sowie Transportern.

In der SW-Entwicklung Abteilung eATS (RD/ETS) entwickeln wir die Elektroantriebe von heute und morgen. Wir integrieren KI-Methoden in unseren Entwicklungsprozess, um Software schneller und mit höherer Qualität zu entwickeln.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:

• Entwurf und Implementierung von automatisierten Workflows mit n8n, um Entwicklungstools, KI-Dienste und Teamprozesse zu verbinden
• Erstellungen von Verbindungen zu Jira, Confluence, Git, Microsoft Ecosystem und LLM-APIs über n8n-Workflows
• Entwicklung von KI-gestützten Automatisierungen (z. B. automatisierte Code-Review-Trigger, Anforderungsverfolgung, Erstellung von Testberichten)
• Ausrollen von Workflow-Lösungen über Abteilungsgrenzen hinweg und Dokumentation für eigenständige Anpassungen durch Kollegen
• Schulung von Kolleg*innen in der Nutzung und Entwicklung von n8n-Workflows

Wie Sie von der Tätigkeit profitieren:

• Praktische Erfahrung beim Aufbau von Enterprise-KI-Automatisierung in einer Automotive-SW-Umgebung
• Verantwortung von End-to-End-Workflow-Lösungen, die von echten Entwicklungsteams genutzt werden
• Mentoring durch erfahrene Ingenieure in einem kollaborativen Team

Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.

Erforderlich

• Eingeschrieben in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
• Kompetenz in der Entwicklung von n8n-Workflows (Knotenkonfiguration, Syntax, Fehlerbehandlung, Webhook-Trigger)
• Solides Python-Wissen für benutzerdefinierte n8n-Knoten, Skripte und API-Integrationen
• Erfahrung in der Nutzung von REST-APIs und der Arbeit mit JSON-Daten
• Vertrautheit mit Git und kollaborativen Entwicklungsworkflows
• Sicherer Umgang mit Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift)

Von Vorteil

• Erfahrungen mit Microsoft Azure (KI-Dienste, Logic Apps oder DevOps)
• Wissen über LLM-APIs (OpenAI, Azure OpenAI) und Prompt-Engineering
• Erfahrung mit weiteren Automatisierungsplattformen (Power Automate, ROVO-Automatisierung)
• Verständnis von CI/CD-Pipelines und Konzepten von Azure-App-Deployments

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als “relevant für diese Bewerbung” zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Kantine, Café
• Betriebs­arzt
• Kinder­betreuung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit