Werkstudent*in Digitalisierung & KI sowie Prozessdesign im Qualitätsmanagement der Mercedes-Benz Fahrzeugprojekte

Job Description

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00046Z7

Im Team „PLQ-Fahrzeug/-Methode & Reifegradmanagement” gestalten wir mit modernen Technologien wie Microsoft 365, Power Platform, Data Analytics und Künstlicher Intelligenz (KI) die Qualitätsstandards zukünftiger Mercedes-Benz Fahrzeuggenerationen.

Eine agile Arbeitsumgebung bietet Dir die Möglichkeit, aktiv an der Digitalisierung unserer Prozesse mitzuwirken und innovative Lösungen für das Qualitätsmanagement im Fahrzeugentwicklungsprozess zu entwickeln.

Dich erwartet ein interdisziplinäres Team, das fachliche Expertise mit neuen Technologien verbindet und sich auf Deine Ideen, Kreativität und technische Neugier freut.

Wir arbeiten gemeinsam daran, Prozesse effizienter, transparenter und datengetriebener zu gestalten und bieten Dir dabei ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie die Möglichkeit, moderne KI-Anwendungen direkt in der Praxis einzusetzen.

Unter anderem erwartet Dich:

• Mitarbeit in Digitalisierungs- und KI-Projekten im Umfeld der Fahrzeugentwicklung

• Unterstützung bei der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen auf Basis von Microsoft Copilot, Power Platform und weiteren modernen Technologien

• Analyse bestehender Prozesse sowie Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen

• Erstellung von Dashboards, Auswertungen und digitalen Anwendungen für das Qualitätsmanagement

• Mitarbeit in interdisziplinären Teams zur Entwicklung innovativer Lösungen für komplexe Fragestellungen

• Unterstützung bei Workshops, Einführungen neuer Methoden sowie der Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Interesse an Digitalisierung, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz

• Erste Erfahrungen mit Microsoft 365, Power BI, Power Apps, Python oder vergleichbaren Technologien sind von Vorteil

• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise

• Hohe Eigeninitiative sowie Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten

Zusätzliche Informationen:

• Werkstudententätigkeit vom 01.09.2026 bis 28.02.2027

• Flexible Arbeitszeiten

• Mobiles Arbeiten möglich

• Umfangreiche Einblicke in die Fahrzeugentwicklung und das Qualitätsmanagement von Mercedes-Benz

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als “relevant für diese Bewerbung” zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Park­platz
• Betriebs­arzt
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit
• Kinder­betreuung
• Kantine, Café