Werkstudent*in Data Engineering & Data Science (w/m/d)

Job Description

To drive the future of e-commerce at the Otto Group headquarters in Hamburg, and to experience the innovative power of our Group. In the teams of the Otto Group functional areas, we successfully manage 123 national and international individual companies and develop the strategy of the Otto Group on a daily basis. Does that sound exciting? Then let’s get started together.

Im Team PiT der Otto Group data.works entwickelst du gemeinsam mit rund 40 technikbegeisterten Kolleg*innen Datenprodukte, die den Kundenerfolg in den E-Commerce-Shops der Otto Group mitgestalten. Dafür verbinden wir Data Engineering, Machine Learning und generative KI mit modernen Cloud-Technologien. Wir arbeiten eng zusammen, teilen unser Wissen und geben dir den Freiraum, Verantwortung zu übernehmen und dich fachlich weiterzuentwickeln.

• Du entwickelst neue Datenprodukte weiter und optimierst bestehende Lösungen mit Schwerpunkt auf Machine Learning und generativer KI.
• Du bereitest Daten aus verschiedenen Quellen auf, analysierst sie und schaffst die Grundlage für datengetriebene Anwendungen.
• Du arbeitest mit der Google Cloud Platform (GCP) und lernst moderne Technologien für Data Engineering und Machine Learning kennen.
• Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Infrastruktur mit Terraform und sammelst erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Machine-Learning-Expert*innen zusammen und bringst eigene Ideen ein.
• Du erhältst spannende Einblicke in Business Intelligence sowie Big-Data-Lösungen im internationalen E-Commerce.

• Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang mit IT-Schwerpunkt.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MySQL oder SQLite) bringst du bereits mit.
• Ein analytisches Denkvermögen und eine schnelle Auffassungsgabe helfen dir dabei, dich in neue Technologien und komplexe Fragestellungen einzuarbeiten.
• Du hast Freude an der Zusammenarbeit im Team sowie Interesse daran, gemeinsam technische Lösungen zu entwickeln.
• Du kannst uns für mindestens ein Jahr mit 15–18 Stunden pro Woche unterstützen.
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf B2-Niveau runden dein Profil ab.

Nice-to-have

• Du konntest bereits erste Erfahrungen mit Public-Cloud-Plattformen wie GCP, AWS oder Azure sammeln.
• Du kennst Big-Data-Technologien wie BigQuery und hast schon mit MLMs und GenAI Tools gearbeitet.
• Du bringst erste Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie Git/GitHub mit.

• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitkonto
• Hybrides Arbeitsmodell
• 30 Tage Urlaub im Jahr
• Individuelle Weiterbildungsangebote (z.B. Konferenzbesuche, individuelle Trainings, Inhouse-Schulungen etc.)
• Kooperation bei Abschlussarbeiten
• 15% Rabatt auf Artikel des Händlers OTTO auf otto.de und Vergünstigungen bei weiteren Konzerngesellschaften
• Weitere Vergünstigungen durch Corporate Benefits-Programm (z.B. Rabatt für Events und Reisen)
• Coworking & Social Spaces, kostenfreie Heißgetränke