Werkstudent (w/m/d) Data Science, KI & Automatisierung

Job Description

Ayvens ist ein führender globaler Akteur für nachhaltige Mobilität mit dem Ziel: Making life flow better. Seit Jahrzehnten verbessert das Unternehmen die Mobilität und bietet Full-Service-Leasing, flexible Auto-Abo-Services, Flottenmanagement und Multi-Mobilitätslösungen für internationale Großunternehmen, KMU, Freiberufler und Privatpersonen an. Mit mehr als 14.000 Mitarbeitern in 42 Ländern, 3,2 Millionen Fahrzeugen und der weltgrößten Multibrand-Elektroflotte nutzt Ayvens seine einzigartige Position, um den Weg zur Net-Zero-Emission zu ebnen und die digitale Transformation des Mobilitätssektors voranzutreiben.

In Deutschland ist Ayvens eine der führenden Marken, wenn es um herstellerunabhängige und nachhaltige Mobilitätsdienstleistungen für gewerbliche und private Kunden geht. Neben dem Hauptsitz in Hamburg ist Ayvens mit einem Verwaltungssitz in Düsseldorf und an regionalen Vertriebs- und Gebrauchtwagenstandorten vertreten. Das Unternehmen verwaltet in Deutschland über 320.000 gewerblich genutzte Fahrzeuge und beschäftigt knapp 1.200 Mitarbeiter.

Starte als Werkstudent (w/m/d) Data Science, KI & Automatisierung.

Als wichtige Unterstützung für das Data Science-Team in unserer Data-Abteilung in Hamburg arbeitest du zunächst befristet für 6 Monate an praxisnahen Anwendungsfällen im Service- und Partnerumfeld mit. Dein Aufgabenspektrum reicht von der Automatisierung von Prozessen über Reporting-Lösungen bis hin zur Entwicklung moderner AI-Agenten. Ein Schwerpunkt des Projekts liegt auf der Automatisierung der Schadensabwicklung unserer Fahrzeuge mithilfe von Large Language Models (LLMs). Zu deinen Aufgaben zählen:

• Mitarbeit bei der Entwicklung und Umsetzung von AI Use Cases im Unternehmenskontext
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Softwareentwicklern (w/m/d) und Business Analysten (w/m/d) in unseren crossfunktionalen Projektteams
• Bereinigung, Interpretation und Klassifikation von E-Mails mittels LLMs.
• Optimierung von Prompts
• Entwicklung von Automatisierungslösungen und Verbesserung bestehender Prozesse im Service
• Support bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports sowie Analyse von Service- und Performance-Daten

• Laufendes Master-Studium in einem technischen Studiengang, zum Beispiel Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik
• Erste praktische Programmiererfahrung (z. B. in Python, SQL) und ein gutes, technisches Verständnis
• Erste Erfahrung mit Excel und / oder Power BI
• Starke analytischen Fähigkeiten und eine eigenständige Arbeitsweise
• Interesse an digitalen Innovationen und Technologien sowie erste Erfahrung im Umgang mit KI-Tools vorteilhaft
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englisch
• Zeit und Lust, uns bis zu 20 Stunden pro Woche zu unterstützen

Unsere Unternehmenskultur

… wird geprägt von unserem gemeinsamen Handeln. Das konstante Vorleben unserer Werte – Authenticity, Collaboration, Curiosity und Commitment – ist dafür von großer Bedeutung.

• Eine offene Feedbackkultur ist fester Bestandteil unseres Alltags, unterstützt durch unser Talent- und Performancemanagement.
• Wir kommunizieren transparent u.a. in monatlichen All Staff-Meetings und lockeren Austauschgesprächen in unserer „One Hour“ mit dem Management-Team.
• Und natürlich feiern wir auch gemeinsam Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und sind zusammen aktiv bei sportlichen Veranstaltungen.