Werkstudent (m/w/d) – Market Intelligence und Analytics

Job Description

UNSERE PRODUKTE KANN MAN NIRGENDWO SEHEN. ABER IHRE LEISTUNG ÜBERALL SPÜREN.

In Sindelfingen verwurzelt, in der Welt zuhause: BITZER ist mit 4500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern Innovationstreiber in der Zukunftsbranche Kälte-, Klima- und Wärmepumpentechnik. Unsere Lösungen sorgen weltweit – oft unbemerkt, aber unverzichtbar – für die richtige Temperatur: Sie sichern beispielsweise die Kühlkette von Lebensmitteln, ermöglichen angenehmes Raumklima und gewährleisten die zuverlässige Kühlung industrieller Prozesse. Dieser Verantwortung stellen wir uns seit über 90 Jahren Tag für Tag – mit Technik, auf die Menschen weltweit vertrauen können.

DIESE AUFGABEN ERWARTEN DICH
// Mitarbeit im Team Market Intelligence & Analytics mit Einblick in daten‑ und modellgetriebene Fragestellungen
sowie strukturierte Einarbeitung und Mentoring
// Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Pflege analytischer Datenpipelines für Marketing‑, Markt‑ und
Performance‑Daten inklusive Datenaufbereitung, ‑transformation sowie Qualitäts‑ und Plausibilitätsprüfungen
// Einblick in den Betrieb und die Weiterentwicklung eines bestehenden Predictive‑Forecast‑Setups sowie
Unterstützung bei Analyse, Plausibilisierung und Dokumentation von Prognoseergebnissen
// Mitarbeit bei explorativer Datenanalyse (EDA) und der Visualisierung von Markt‑, Zeitreihen‑ und Forecast‑Daten
// Unterstützung bei Python‑basierten Analysen oder Skripten zur Datenverarbeitung, Auswertung oder
Automatisierung (unter Anleitung)
// Kennenlernen einer modernen, integrierten Analytics‑Plattform mit Lakehouse‑, Pipeline‑ und Notebook‑Konzepten (z. B. Microsoft Fabric) sowie Dokumentation grundlegender Verarbeitungsschritte

DAS ZEICHNET DICH AUS
// Studium (m/w/d) im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder Betriebswirtschaftslehre (z. B. mit Schwerpunkt
Marketing Analytics), Data Science, Informatik, Wirtschaftspsychologie oder in einem vergleichbaren Studiengang
// Erste Berührungspunkte oder ein grundlegendes Interesse an Datenanalyse, Programmierung oder analytischen Fragestellungen sind von Vorteil, aber kein Muss
// Interesse an Python‑basierter Datenanalyse und Automatisierung sowie an Prognose‑, Zeitreihen‑ oder
datenbasierten Analyse‑Themen ist wünschenswert
// Interesse am Kennenlernen und Einsetzen von gängigen Tools wie Python oder Power BI sowie moderner,
datenorientierter Plattformen wie Microsoft Fabric; erste praktische Erfahrungen sind von Vorteil, aber nicht
erforderlich
// Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie Bereitschaft, sich in neue technische und analytische Themen
einzuarbeiten
// Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie eine teamorientierte Arbeitsweise

DAVON KANNST DU PROFITIEREN
// Eigenverantwortliche Bearbeitung spannender Projekte/Themen
// Aussicht auf anschließende Tätigkeit als Werkstudent oder Direkteinstieg
// Faire Vergütung und Anspruch auf Urlaub
// Und vieles mehr