Job Description
Für unseren Standort in Würselen bei Aachen suchen wir einen
Werkstudenten (m/w/d) Data Analytics / Computer Vision
– ab sofort oder nach Vereinbarung / 15–19 Stunden / Woche –
Medizintechnik, Elektromobilität, Elektronik u. v. m. – Zerspanoperationen in diesen Märkten bringen oftmals hohe Anforderungen mit sich.
CemeCon ist seit 40 Jahren als Weltmarktführer bei Diamant- und als Technologieführer bei HiPIMS-Beschichtungen die erste Adresse für anspruchsvolle Werkzeugbeschichtung.
Wir sind Technologieentwickler, Anlagenbauer und Beschichter. Täglich werden bei uns im weltweit größten Beschichtungszentrum in Würselen bis zu 80.000 Präzisionswerkzeuge beschichtet – in unseren eigenen Anlagen.
Das gewonnene Know-how setzen wir zum Vorteil unserer Kunden ein – sowohl in unserem Beschichtungsservice als auch im Technologietransfer in Bezug auf unsere Kunden.
Mit ca. 330 Mitarbeitern an fünf Standorten in Deutschland, USA, Japan, Indien und China werden alle wichtigen internationalen Märkte bedient.
- Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data) aus Produktions-, Sensor- und Bilddaten
- Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen (Python) zur Mustererkennung, Prozessoptimierung und Qualitätsvorhersage
- Erstellung von Auswertungen, Dashboards und Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Computer-Vision-Anwendungen zur Analyse von Oberflächen und Prozessen
- Unterstützung bei der automatisierten Defekt- und Anomalieerkennung mithilfe von Bilddaten und Sensorik
- Eingeschriebener Student (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Interesse an Computer Vision, Data Analytics und industriellen Anwendungen
- Gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn, ggf. TensorFlow / PyTorch)
- Idealerweise erste Erfahrung in:
- Bildverarbeitung (z. B. OpenCV, Deep Learning)
- Machine Learning / Data Science
- Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. Datenpipelines, Datenbanken)
- ROS
- Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich KI, Computer Vision, Big Data in der Industrie
- Einblick in reale Use Cases wie automatisierte Qualitätskontrolle, Prozessüberwachung und intelligente Assistenzsysteme
- Betreuung durch ein erfahrenes Team aus Data Analytics / Entwicklung
- Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
- Flexible Gleitzeitregelungen
- 30 Tage Jahresurlaub
- Ein kollegiales Arbeitsklima – das Miteinander wird bei uns großgeschrieben
- Nach der Probezeit – umfangreiche Sozialleistungen, wie z. B. betriebliche Altersvorsorge, BusinessBike
- Regelmäßig stattfindende Sommerfeste für die ganze Familie und Happy-New-Year-Partys
- Kostenlose Mitarbeiterparkplätze am Gebäude und gute Anbindung an den ÖPNV