Werkstudent KI & Machine Learning (m/w/d) – Praxisprojekt „KI-gestützte Beschaffungsdisposition“

Job Description

Starte mit uns in die Welt von KI, Machine Learning und Data Science

Sammle praktische Erfahrung in den Bereichen KI, Machine Learning und Data Science und arbeite bei unserem Tochterunternehmen ApoHomeCare an einer Lösung mit echtem Mehrwert für das Unternehmen. In unserem Projekt entwickelst Du gemeinsam mit uns eine intelligente Beschaffungsplanung, die Bedarfe automatisiert prognostiziert und Einkaufsentscheidungen mithilfe von Microsoft Azure und modernen Forecasting-Methoden optimiert.

Egal ob als Werkstudent (m/w/d), im Praxissemester, für ein Praxisprojekt oder im Rahmen deiner Bachelor- oder Masterarbeit: Bei uns arbeitest du an einer realen Anwendung mit direktem Unternehmensbezug.

• Analyse und Aufbereitung von Einkaufs-, Verbrauchs- und Unternehmensdaten
• Entwicklung und Test von Forecast- und Machine-Learning-Modellen zur Bedarfsprognose
• Mitarbeit an der KI-gestützten Beschaffungsplanung und Automatisierung von Dispositionsprozessen
• Erstellung von Dashboards, Auswertungen und Präsentationen
• Mitwirkung bei der Entwicklung eines Prototyps für eine datengetriebene Einkaufssteuerung

• Immatrikulierter Student (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwissenschaften oder BWL mit IT-Schwerpunkt
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse und Cloud-Technologien
• Erste Kenntnisse in Python, SQL, Statistik, Machine Learning, ERP- oder Business-Prozesse von Vorteil
• Analytische Denkweise sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Motivation, innovative Technologien in einem realen Unternehmensprojekt einzusetzen

• Mitarbeit an einem Praxisprojekt im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Data Science
• Einsatz moderner Technologien wie Microsoft Azure Machine Learning und AutoML Forecasting
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten für die optimale Vereinbarkeit von Studium und Job
  • Nach Absprache (10–20 Std./Woche)
• Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Fach- und IT-Experten
• Möglichkeit zur Bachelorarbeit, Masterarbeit, Werkstudententätigkeit oder zum Praxissemester
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Gestaltungsspielraum und Perspektive auf eine langfristige Zusammenarbeit