Werkstudent Agentic AI & Multi-Agent-Systeme (d/m/w/x)

Job Description

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: V000077234

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Du wirkst bei der Mitentwicklung von KI‑Agenten zur Lösung konkreter Engineering‑ und Enterprise‑Herausforderungen mit.
• Dabei arbeitest du an der Weiterentwicklung und Konkretisierung von Governance‑Prozessen für Multi‑Agent‑Systeme, einschließlich Agenten‑Definitionen, Rollenbeschreibungen, Guardrails und wiederverwendbaren Skills.
• Du strukturierst und optimierst agentische Workflows zur Steigerung von Qualität, Nachvollziehbarkeit und Effizienz.
• Zusätzlich integrierst du Qualitätssicherungsmechanismen (z. B. Security‑, Code‑Qualitäts‑ oder Plausibilitätsanalysen) in agentische Abläufe.
• Du evaluierst, benchmarkst und validierst KI‑Modelle, Agenten und Workflow‑Varianten experimentell anhand definierter Kriterien mit Fokus auf bestmögliche Ergebnisse bei minimalem Ressourceneinsatz.
• Darüber hinaus bringst du eigene Ideen zur Verbesserung von Ansätzen und Methoden ein und evaluierst diese systematisch.
• Du setzt Forschungserkenntnisse in funktionierende Proofs of Concept um.
• Abschließend dokumentierst du Methoden, Schnittstellen, Ergebnisse und Erkenntnisse für den Wissenstransfer im Team.

Wie passt du in unser Team?

Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich guten Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.

Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht’s für dich leider nicht weiter – no exceptions!

• Du studierst Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Außerdem verfügst du über ein grundlegendes Verständnis von KI, Machine Learning und Large Language Models mit praktischem, angewandtem Fokus.
• Du bringst erste praktische Erfahrungen im Bereich GenAI und/oder Agentic AI sowie Programmierkenntnisse in Python mit.
• Ferner bist du vertraut mit Git und kannst komplexe Problemstellungen strukturiert analysieren und in effiziente Lösungsansätze überführen.
• Darüber hinaus arbeitest du selbstständig, zeigst Eigeninitiative und Freude an Entwicklungsaufgaben und agierst strukturiert, transparent und zuverlässig.
• Nicht zuletzt verfügst du über gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Von Vorteil sind Erfahrungen mit Coding‑Agenten (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex), Agenten‑Frameworks (z. B. Strands Agents, LangChain, Agno, PydanticAI) sowie Cloud‑Plattformen und API‑basierten KI‑Diensten (z. B. Azure OpenAI oder OpenAI API).
• Idealerweise runden erste Erfahrungen in Rust, TypeScript oder JavaScript, Interesse an Softwarequalität, Testing und statischer Code-Analyse sowie Verständnis für effiziente Modellnutzung mit dem Ziel, auch mit kleineren Modellen hochwertige Ergebnisse zu erzielen, dein Profil ab.

• Hybrides Arbeiten möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter Events
• Essens­zulagen
• Lebens­langes Lernen
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Coaching
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Park­platz
• Kantine, Café
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit