Masterarbeit – Reliability Data Science

Themenbeschreibung

Als Studierender (m/w/x) arbeitest Du mit Deinen Kolleginnen und Kollegen auf Augenhöhe und schaffst Dir ideale Voraussetzungen für Deine spätere Karriere.

In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeitenden bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.

Heute wagen. Morgen begeistern.

Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.

Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben.

Die Lebensdauer eines technischen Systems wird insbesondere von dessen Lastprofil im Feld bestimmt. Aus diesem Grund erfordern Analysen der Systemzuverlässigkeit und Prognosen über die Restlebensdauer der Systeme Informationen zu vergangenen und zukünftigen Lastprofilen.

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit hast Du die Chance, Deine Kenntnisse im Bereich Data Science anzuwenden und durch praktische Erfahrungen zu erweitern, indem Du eine Lastprofilanalyse von Lithographie-Maschinen entwickelst. Zentrale Schritte bei der Bearbeitung der Aufgabe sind:

• Entwickeln eines Verständnisses für die Datenquelle und die bestehende Datengrundlage

• Clustern und visualisieren verschiedener Lastprofile anhand der zur Verfügung stehenden Daten

• Recherche und Auswahl einer datengetriebenen Modellierung der Lastprofile

• Entwickeln von Prognosemodellen für die identifizierten Cluster der Lastprofile

• Validierung erstellter Modelle anhand deren Lastprognosen

• Masterstudium in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik)

• Du verfügst über gute Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Statistik und Machine Learning

• Du interessierst Dich für Algorithmik und Softwareentwicklung

• Du zeichnest Dich durch eine selbstständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise aus

• sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse