Werkstudent (m/w/d) Customer Analytics – Data Scienctist:in für NPS Analysen

Job Description

Willkommen bei der Allianz

Für unseren modernen und innovativen Standort Unterföhring suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d). Die Allianz stellt den Kunden und seine Bedürfnisse in den Mittelpunkt. Um diesen Anspruch zu unterstreichen, hat sie die hochinnovative Rolle des Chief Customer Officers (CCO) geschaffen.
Als CCO-Team nehmen wir unseren strategischen Auftrag sehr ernst und leisten mit unseren Ergebnissen einen essentiellen Beitrag zum Geschäftserfolg und Wachstumskurs der Allianz.
Wir sind die aktive und unabhängige Stimme unserer Kunden, bringen die unterschiedlichsten Datenquellen zusammen und verstehen so systematisch Kunden & Kanäle.
Wir testen Produkte und Prozesse und lernen aus Feedbacks mit dem Ziel, den Wandel hin zu einer echten Kundenorientierung zu steuern.

Wir stehen für Diversity und begrüßen Dich unabhängig Deines Alters, Geschlechtes, Religion, Nationalität, sozialer und ethnischer Herkunft sowie sexueller Orientierung und Identität in unserem Team!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent (m/w/d)

• Du analysierst Kundendaten und leitest daraus strategische Handlungsfelder zur Steigerung der Kundenzufriedenheit ab.
• Du wirkst an der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Methoden mit und arbeitest dabei eng mit den anderen Bereichen im CCO-Team zusammen.
• Du unterstützt das Ressort bei aktuellen Projekten und Themen.
• Du entwickelst Reporting- und Analyse-Dashboards z.B. in Power BI oder Infonea weiter – sowohl inhaltlich-strukturell (Look & Feel, Benutzerführung, Auswahl relevanter Inhalte) als auch qualitativ durch Plausibilitätschecks, Konsistenz- und Funktionsprüfungen sowie die codebasierte Nachberechnung der dargestellten Daten (z. B. mit Python oder R), um die Korrektheit der Ergebnisse unabhängig zu verifizieren.
• Du begleitest die Einführung und das Testen neuer Datenplattformen und Datenstrecken im Rahmen moderner Cloud-Datenarchitekturen und stellst sicher, dass Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Auswertungen stimmen.
• Du unterstützt die Implementierung und operative Umsetzung eines Löschkonzepts für unser internes Messprogramm, inklusive der notwendigen Tests und der Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Kolleg:innen.

Das bringst Du mit als Werkstudent (m/w/d)

• Du studierst Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Du befindest Dich idealerweise im Bachelor ab dem 2. Semester oder im Masterstudium.
• Du kannst auch komplexe Sachverhalte einfach und verständlich darstellen.
• Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel, und verfügst über Grundkenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken (z. B. SQL).
• Du bringst erste Programmierkenntnisse mit, zum Beispiel in R oder Python.
• Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe und arbeitest präzise, auch wenn es einmal zeitlich eng wird.
• Du hast eine hohe Affinität zu Daten und digitalen Tools und interessierst Dich für moderne Datenplattformen (z. B. Cloud-Datenarchitekturen, BI- und Reporting-Umgebungen).
• Du hast idealerweise erste Erfahrung im Umgang mit Visualisierungs- oder Dashboard-Tools (z. B. Power BI oder vergleichbaren Lösungen) und ein Grundverständnis für Datenqualität, Datenschutz und Informationssicherheit, insbesondere im Kontext von Lösch- und Berechtigungskonzepten.
• Du hast bist sicher im Umgang mit der deutschen Sprache (mindestens C1) und bereit Vorort in Unterföhring oder hybrid zu arbeiten.

Unsere Highlights für Dich:

Gesundheit & Wohlbefinden: Zahlreiche Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für deine körperliche und mentale Gesundheit.

Vergütung: Neben einer attraktiven Vergütung erwartet dich ein monatlicher Fahrtkostenzuschuss in Höhe von 30,00 € sowie ein täglicher Mittagessenszuschuss in unseren hervorragenden Mitarbeitendenrestaurants.

Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell „Neues Arbeiten” können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.

Karriereentwicklung: Umfassende Bildungsmöglichkeiten in Form von Schulungen sowie Zugang zu LinkedIn Learning oder Degreed ermöglichen eine kontinuierliche Weiterentwicklung.

Eine vollständige Übersicht darüber, was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, findest du unter careers.allianz.com/benefits.