Werkstudent (m/w/d) Data Analytics / Computer Vision

Job Description

Für unseren Standort in Würselen bei Aachen suchen wir einen

Werkstudenten (m/w/d) Data Analytics / Computer Vision
– ab sofort oder nach Vereinbarung / 15–19 Stunden / Woche –

Medizintechnik, Elektromobilität, Elektronik u. v. m. – Zerspan­operationen in diesen Märkten bringen oftmals hohe An­for­de­rungen mit sich.

CemeCon ist seit 40 Jahren als Welt­markt­führer bei Diamant- und als Tech­no­lo­gie­führer bei HiPIMS-Be­schich­tungen die erste Adresse für anspruchs­volle Werk­zeug­beschichtung.

Wir sind Technologie­entwickler, Anlagen­bauer und Beschichter. Täglich werden bei uns im weltweit größten Be­schich­tungs­zentrum in Würselen bis zu 80.000 Präzisions­werkzeuge beschichtet – in unseren eigenen Anlagen.

Das gewonnene Know-how setzen wir zum Vorteil unserer Kunden ein – sowohl in unserem Beschichtungs­service als auch im Technologie­transfer in Bezug auf unsere Kunden.

Mit ca. 330 Mitarbeitern an fünf Standorten in Deutsch­land, USA, Japan, Indien und China werden alle wichtigen inter­nationalen Märkte bedient.

• Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data) aus Produktions-, Sensor- und Bilddaten
• Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen (Python) zur Mustererkennung, Prozessoptimierung und Qualitätsvorhersage
• Erstellung von Auswertungen, Dashboards und Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Computer-Vision-Anwendungen zur Analyse von Oberflächen und Prozessen
• Unterstützung bei der automatisierten Defekt- und Anomalieerkennung mithilfe von Bilddaten und Sensorik

• Eingeschriebener Student (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Interesse an Computer Vision, Data Analytics und industriellen Anwendungen
• Gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn, ggf. TensorFlow / PyTorch)
• Idealerweise erste Erfahrung in:
  • Bildverarbeitung (z. B. OpenCV, Deep Learning)
  • Machine Learning / Data Science
  • Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. Datenpipelines, Datenbanken)
  • ROS
• Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise

• Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich KI, Computer Vision, Big Data in der Industrie
• Einblick in reale Use Cases wie automatisierte Qualitätskontrolle, Prozessüberwachung und intelligente Assistenzsysteme
• Betreuung durch ein erfahrenes Team aus Data Analytics / Entwicklung
• Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
• Flexible Gleitzeitregelungen
• 30 Tage Jahresurlaub
• Ein kollegiales Arbeits­klima – das Miteinander wird bei uns groß­geschrieben
• Nach der Probezeit – umfangreiche Sozialleistungen, wie z. B. betriebliche Altersvorsorge, BusinessBike
• Regelmäßig stattfindende Sommerfeste für die ganze Familie und Happy-New-Year-Partys
• Kostenlose Mitarbeiterparkplätze am Gebäude und gute Anbindung an den ÖPNV