Werkstudent*in Data Management – AI & Automation

Job Description

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00047VA

In der Mercedes-Benz Entwicklung machen wir Fahrzeugdaten verlässlich zugreifbar: Unser Team „Vehicle Data Access & Transparency” betreibt das zentrale Dokumentationssystem für Fahrzeugdaten und verantwortet darauf aufbauend, dass diese Daten auffindbar, qualitätsgesichert und nachweisbar zulässig genutzt werden können.

Wir suchen Werkstudierende, die mit uns an der intelligenten Automatisierung unserer Datendokumentation arbeiten. Du entwickelst prototypische Lösungen an der Schnittstelle zwischen Datenanalysen und unserem Dokumentationssystem mittels AI, mit dem Ziel, Daten nicht nur besser zu beschreiben, sondern sie auffindbar und direkt nutzbar zu machen.

Was erwartet Dich?

• Eigenständige Arbeit an konkreten Prototypen mit direktem Bezug zu unserem Produktivsystem
• Ein kleines, hochvernetztes Team, das offen für neue Ideen und Technologien ist
• Gestaltungsspielraum: Du wählst gemeinsam mit uns einen Schwerpunkt und treibst ihn eigenverantwortlich voran

Mögliche Themenfelder (Schwerpunkt nach Absprache):

• AI-gestützte Validierung/Verbesserung von Datendokumentationen
• Personalisierte Suche und Empfehlungen relevanter Daten
• Prototypen für die Interaktion mit Fahrzeugdaten über moderne AI-Schnittstellen
• Qualitätssicherung und Validierung von Anonymisierungsverfahren in Testumgebungen
• Automatisierte Analyse von Software auf datenrelevante Vorgänge

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Idealerweise bringst Du Folgendes mit

• Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python
• Interesse an oder erste Erfahrung mit GenAI/LLMs (Prompt Engineering, RAG, Agenten-Frameworks), Knowledge Graphs und datengetriebener Automatisierung
• Grundverständnis von Datenmodellen, APIs und Cloud-Architekturen
• Eigenständige, experimentierfreudige Arbeitsweise — Du bringst Ideen ein und probierst aus
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Neugier und Lernbereitschaft — Du arbeitest dich schnell in neue Technologien und Domänen ein
• Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
• Strukturiertes Vorgehen, auch wenn das Ziel noch explorativ ist

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als “relevant für diese Bewerbung” zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Park­platz
• Betriebs­arzt
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit
• Kinder­betreuung
• Kantine, Café