Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: V000078654
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Du entwickelst als Werkstudent (d/m/w/x) Datenpipelines für Fahrzeugdiagnosedaten und bringst innovative Ideen zur Optimierung und Effizienzsteigerung unserer Prozesse ein.
- Dabei unterstützt du die Entwicklung von Machine‑Learning‑Modellen, die unsere Fahrzeugdiagnose auf ein neues Level heben.
- Außerdem gehört die sorgfältige Validierung von Daten zu deinen zentralen Aufgaben, womit du die Qualität, Präzision und Zuverlässigkeit unserer Analysen sicherstellst.
- Ferner unterstützt du das Team bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Analysemethoden und trägst dazu bei, dass neueste Technologien und Erkenntnisse im Bereich Fahrzeugdiagnose genutzt werden.
Wie passt du in unser Team?
Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.
Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht’s für dich leider nicht weiter – no exceptions!
- Du bist eingeschriebener Student (d/m/w/x) in einem MINT‑Fach oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Außerdem bringst du Interesse an Machine Learning und Datenanalyse mit.
- Darüber hinaus verfügst du über Erfahrung in Python und arbeitest selbstständig und lösungsorientiert, um die beschriebenen Aufgaben erfolgreich umzusetzen.
- Hybrides Arbeiten möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiter Events
- Essenszulagen
- Lebenslanges Lernen
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Coaching
- Betriebliche Altersversorgung
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Parkplatz
- Kantine, Café
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit