Werkstudent*in für KI im Produktdatenmanagement

Job Description

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00042QO

Wir suchen eine*n engagierte*n KI-Ingenieur*in, der/die maßgeblich an der Gestaltung und Optimierung unseres Chatbots mitwirkt. Du wirst eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung intelligenter Datenmanagement-Lösungen und fortschrittlicher Conversational AI Systeme spielen. Sammle wertvolle Praxiserfahrungen bei uns im Produktdatenmanagement und gewinne viele Einblicke in modernste Technologien!

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Entwicklung und Optimierung von Prozessen zur Informationengewinnung aus Dokumenten, einschließlich der Verarbeitung komplexer Strukturen, um Datenbanken für Chatbot-Anwendungen anzulegen und zu befüllen
• Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von document embedding storage solutions
• Unterstütze bei der Entwicklung und beim Einsatz von RAG-Systemen durch Nutzung von z.B. LangChain, um komplexe KI-Workflows zu koordinieren und kontextbezogene Antworten zu generieren
• Analyse, Implementierung und Weiterentwicklung von Multi-Agenten-Frameworks für komplexe KI-Anwendungen
• Nutzung von Databricks und Microsoft AI Foundry für die Datenverarbeitung sowie das Modelltraining und -bereitstellung
• Nutzung von MLflow für die Nachverfolgung, Modellverwaltung und die reproduzierbare Entwicklung von ML-Modellen
• Schreiben von sauberem, effizientem und gut dokumentierten Code in Python und SQL
• Dokumentation von business-relevanten Anforderungen in Confluence

Die Tätigkeit kann ab Juni 2026 beginnen.

• Bachelor- oder Masterstudiengang in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft oder vergleichbarer Studiengang
• Gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit relevanten KI/ML-Bibliotheken
• Erfahrung in SQL für effektives Datenbankmanagement
• Erfahrung mit RAG-Systemen, einschließlich Konzepte, wie Embedding-Generierung,

• Vektordatenbanken und Retrieval-Möglichkeiten

• Erfahrung mit LangChain für den Aufbau von LLM-betriebenen Anwendungen
• Erfahrung mit MLflow zur Verwaltung des Machine-Learning-Lebenszyklus
• Kenntnisse über Multi-Agenten-Frameworks und deren Anwendung bei der Entwicklung autonomer und kollaborativer KI-Systeme
• Kenntnisse von Document Embedding Techniken und Methoden der Informationsgewinnung
• Erfahrung oder ein gutes theoretisches Verständnis der Databricks-Plattform und der Microsoft AI Foundry für Data Engineering und ML ist ein Pluspunkt
• Proaktive und neugierige Denkweise
• Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten
• Englisch ist Pflicht, Deutsch ist ein Pluspunkt

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als “relevant für diese Bewerbung” zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote